关于课程¶
2024 Spring由大家熟悉的姚鹏辉老师授课，本研共修课，研究生占比不低；与计算方法搭配在同一学期可以更深刻地感受到理论组的震撼。笔者认为完全搞懂这门课的内容难度不低。
全程黑板手写板书，无课程网站，无ppt；大部分内容来自于教科书，所以也不用特别记笔记。内容大致包括：
- 信息论原语（熵相关定义，渐进均分性等）
- 离散信源、离散信道
- 连续信源、连续信道
- 高斯信道
- 率失真理论
- 型方法
内容的抽象程度较高，本身不太好理解；加上姚老师节奏略有点快，笔者有点学的不明不白的。课程前几节课的内容可能实用一些，后续内容（尤其是各种大证明）貌似实用性不高。
Remark¶
《信息论基础》（Elements of Information Theory）这本书的翻译极烂无比，感觉像是10年前的机翻；很多公式都OCR错了，部分作业题题面的表达也令人忍俊不禁。建议对照英文版看。
作业与考试¶
2024 Spring：作业大约两周布置一次，一次4题左右，都是书后作业。对理解一些关键的定义、证明和技巧很有帮助。
考试内容较为简单，最难的部分（彩色信道、率失真、型方法）等都没有涉及，以基本概念和公式的运用为主。原话：「在座的99%以后都不是搞信息论的，所以考试以基本概念为主。」