分布式与并行计算
25Fall情况¶
课程内容¶
由谢磊老师授课，和人工智能学院一起上课。
课程内容：现代的并行计算机系统分类、粗略框架；简单的并行算法设计；不同并行框架的资源消耗摊销分析等等.
教材与课件：《并行计算—结构、算法、编程》,陈国良 编著,高等教育出版社.
课件比较有年代感，在课程主页可以找到
考核情况¶
课程难度：绝大部分知识点和原理靠背诵，涉及到的算法设计部分也是照葫芦画瓢。总体学起来会感觉知识点比较杂。
课程考核：Final exam (70%) + assignment (30%)。期末考试闭卷，考查背诵和照葫芦画瓢较多，作业和 PPT 习题很重要，课后专题很重要；理论作业认真做了就是满分，大作业要求实现并行算法，但是在 32 核的笔记本 cpu 上实现理论化的并行算法（理想情况下成千上万个核跑理论算法更优），效果完全不理想，不知道给分是按照什么标准。
25Fall工作量比较小。一个学期要求交两次作业，单次作业半天可以搞定；大作业是学期末提交，总代码量不超过 1.5k，实验报告值得雕琢。总评 75 ~ 85 分段居多，能上 90 分就比较少见了。